Ingeniería en Ciencia de Datos y Analítica

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Guatemala

Descripción

La carrera de Ingeniería en Datos y Analítica busca formar profesionales (Ingenieros Científicos de Datos) que sean capaces de gestionar, operar y analizar grandes cantidades de datos, utilizando diferentes modelos matemáticos con la ayuda de las tecnologías de la computación y así obtener información para la solución de diferentes problemas y la toma de decisiones.

Plan de estudios

Actualizado: 10 de ene, 2025

Ciclo 1

Materia	Créditos
ÁLGEBRA SUPERIOR	0
ALGORITMOS Y FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN	0
ANÁLISIS Y ADMINISTRACIÓN DE DATOS CON HOJAS ELECTRÓNICAS	0
DESARROLLO HUMANO Y PROFESIONAL	0
HERRAMIENTAS PARA LA CIENCIA DE DATOS	0

Ciclo 2

Materia	Créditos
ÁLGEBRA LINEAL I	0
CÁLCULO I	0
HISTORIA Y FILOSOFÍA DE LA CIENCIA	0
LEGISLACIÓN PARA INGENIEROS	0
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA LA CIENCIA E INGENIERÍA I	0
PROGRAMACIÓN PARA LA CIENCIA E INGENIERÍA I	0

Ciclo 3

Materia	Créditos
ÁLGEBRA LINEAL II	0
CÁLCULO II	0
MATEMÁTICA DISCRETA I	0
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA LA CIENCIA E INGENIERÍA II	0
PROGRAMACIÓN PARA LA CIENCIA E INGENIERÍA II	0
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA	0

Ciclo 4

Materia	Créditos
CÁLCULO VECTORIAL Y MULTIVARIABLE	0
MATEMÁTICA DISCRETA II	0
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA LA CIENCIA E INGENIERÍA III	0
PROGRAMACIÓN AVANZADA	0
VISUALIZACIÓN, EXPLORACIÓN Y ADQUISICIÓN DE DATOS	0

Ciclo 5

Materia	Créditos
ESTADÍSTICA GEOESPACIAL Y ANÁLISIS DE DATOS ESPACIALES	0
ESTRUCTURA DE DATOS	0
MODELACIÓN MATEMÁTICA APLICADA	0
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA LA CIENCIA E INGENIERÍA IV	0
PROGRAMACIÓN DE PÁGINAS ELECTRÓNICAS Y APLICACIONES MÓVILES	0

Ciclo 6

Materia	Créditos
DISEÑO DE BASE DE DATOS ESTRUCTURADAS	0
ESTADÍSTICA APLICADA I	0
LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL	0
MÉTODOS NUMÉRICOS	0
PROGRAMACIÓN PARA LA CIENCIA DE DATOS	0

Ciclo 7

Materia	Créditos
DISEÑO DE BASE DE DATOS NO ESTRUCTURADAS	0
ESTADÍSTICA APLICADA II	0
INTELIGENCIA ARTIFICIAL	0
MINERÍA DE DATOS ESTRUCTURADOS	0
PROCESOS ESTOCÁSTICOS	0

Ciclo 8

Materia	Créditos
ANALÍTICA DE DATOS	0
APRENDIZAJE AUTÓNOMO (MACHINE LEARNING)	0
DISEÑOS ESTADÍSTICOS	0
INTRODUCCIÓN A LA MATEMÁTICA COMPUTACIONAL PARA LA CIENCIA D	0
MINERÍA DE DATOS NO ESTRUCTURADOS	0
SERIES DE TIEMPO Y PRONÓSTICOS	0

Ciclo 9

Materia	Créditos
APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING)	0
COMPUTACIÓN EN LA NUBE Y DATOS MASIVOS (CLOUD COMPUTING AND)	0
INTELIGENCIA COMERCIAL (BUSINESS INTELLIGENCE)	0
INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE DECISIONES CON ANALÍTICA DE DATOS	0
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS TOPOLÓGICO DE DATOS	0
SOFTWARE PARA DATOS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO	0

Ciclo 10

Materia	Créditos
ANALÍTICA APLICADA A MERCADOTECNIA, FINANZAS Y DATOS MASIVOS	0
DESARROLLO DE APLICACIONES PARA EL ANÁLISIS DE DATOS	0
INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA APLICADA A LA EVALUACIÓN DEL RIESGO	0
INTRODUCCIÓN A LA CRIPTOGRAFÍA Y SEGURIDAD DE DATOS	0
TEMAS SELECTOS DE ANALÍTICA AVANZADA Y CIENCIA DE DATOS	0

*Para obtener la versión más actualizada, recomendamos contactar a la U usando nuestro formulario de contacto.

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Ingeniería en Ciencia de Datos y AnalíticaUniversidad Mariano Gálvez de Guatemala

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